목록백업/2021 NIPA AI 교육 (10)
개발 일지
[실무과정] DL (3)/ 기타 신경망들 (CNN-이미지, RNN-자연어)
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백업/2021 NIPA AI 교육
2021. 12. 14. 01:09
[실무과정] DL (2)/ tensorflow 모델 구축 and neuron
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백업/2021 NIPA AI 교육
2021. 12. 14. 00:47
[실무과정] DL (1)/ perceptron
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백업/2021 NIPA AI 교육
2021. 12. 14. 00:38
[실무과정] 각 산업별 혁신 살펴보고 실습/제조, 이커머스 산업, 웹과 앱 서비스 분야
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백업/2021 NIPA AI 교육
2021. 12. 13. 21:24
[실무과정] ML (4)/ 지도학습- 분류
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2021. 12. 13. 21:21
[실무과정] ML (3)/ 지도학습- 회귀
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백업/2021 NIPA AI 교육
2021. 12. 13. 21:02
[실무과정] ML (2)/ 데이터 전처리
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2021. 12. 13. 20:37
[실무과정] ML (1)/ 데이터의 형태 (수치형/ 범주형)
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2021. 12. 13. 19:56
[project] 공공데이터를 활용하여 데이터 분석 (EDA/CORONA)
-목표: 서울시 CORONA 확진자 현황 데이터를 분석하여 유의미한 정보를 도출 -데이터 출처: https://www.data.go.kr/tcs/dss/selectFileDataDetailView.do?publicDataPk=15063273 (공공데이터 포털) 1. 데이터 읽기 1.1 데이터 load NaN= Not a Number 즉 결측값(missing data)이 많다. 이 부분은 추후 정제가 필요할 듯하다. 국적, 환자정보, 조치사항 column에는 아무 값도 들어있지 않은 것을 확인할 수 있다. (drop 필요) 2. 데이터 정제 데이터를 확인했다면 이제 결측값과 이상치(outlier)를 정제해줘야 한다. 2.1 비어있는 column 지우기 3. 데이터 시각화 이제부터는 정제를 거친 corona..
백업/2021 NIPA AI 교육
2021. 11. 20. 18:14
[파이썬] 패키지, 모듈/ numpy, pandas/ 시각화
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백업/2021 NIPA AI 교육
2021. 10. 14. 17:14